아두이노 우노 Q로 AI LED 전광판 만들기, Arduino App Lab LED Matrix Panel 예제 실행 후기

안녕하세요.

지난 포스팅에서는 아두이노 신제품인 아두이노 우노 Q(Arduino UNO Q)의 개봉기와 주요 스펙을 살펴봤는데요.

이번에는 Arduino App Lab에서 제공하는 LED Matrix Panel 예제를 활용해 간단한 LED 전광판을 만들어 봤습니다.

기존 아두이노로 LED 전광판을 만들 때는 별도의 라이브러리 설치와 핀 연결 설정 등 생각보다 준비 과정이 많았습니다.

하지만 아두이노 우노 Q는 App Lab 환경 덕분에 예제를 활용해서 비교적 쉽게 구현할 수 있었습니다.

 

준비물

이번 프로젝트에 사용한 준비물입니다.

• 아두이노 우노 Q 4GB
• USB Type-C 케이블
• PC
• Arduino App Lab
• LED Matrix Panel

https://www.icbanq.com/P017086271?utm_source=icbanq&utm_medium=%EC%99%B8%EB%B6%80%EC%B1%84%EB%84%90&utm_campaign=icb_260529_01&utm_id=icb_260529_01&utm_term=%EC%95%84%EB%91%90%EC%9D%B4%EB%85%B8%EC%9A%B0%EB%85%B8Q%EC%B2%B4%ED%97%98%EB%8B%A8_260529&utm_content=%EC%95%84%EB%91%90%EC%9D%B4%EB%85%B8%EC%9A%B0%EB%85%B8Q

아두이노 우노 Q Arduino Uno Q 4GB : 산업용 싱글보드 > AI 산업용 보드 > AI 제품몰

 

Arduino App Lab 실행

먼저 PC에서 Arduino App Lab을 실행했습니다.

기존 Arduino IDE가 센서 중심의 개발 환경이었다면 App Lab은 AI와 다양한 애플리케이션을 쉽게 구현할 수 있는 통합 환경이라는 느낌이 강했습니다.

로그인 후 아두이노 우노 Q를 연결합니다.

USB Type-C 케이블 하나만 연결하면 자동으로 보드가 인식됩니다.

[보드 연결 화면]

LED Matrix Panel 예제 실행

예제 목록에서 LED Matrix Painter 을 선택합니다.

이미 예제가 제공되기 때문에 별도의 코드를 직접 작성하지 않아도 됩니다.

Copy and edit app 을 선택 

 

[LED Matrix Panel 예제 화면]

프로젝트를 선택한 후 RUN 실행을 합니다. 

몇 분 정도 기다리면 설정이 완료됩니다.

[프로그램 업로드 화면]

 

실행하면 새창이 켜지면서 원하는 글자를 표현할수 있습니다. 

 

원하는 글자를 붓펜을 통해서 그려봅니다. 

 

LED 전광판 동작 확인

[전광판 실행 화면]

LED 전광판을 활용할 수 있는 분야

생각보다 활용도가 상당히 높았습니다.

교육용 프로젝트뿐 아니라 다양한 작품 제작에도 사용할 수 있습니다.

활용 예시는 다음과 같습니다.

• 스마트 홈 상태 표시기
• AI 로봇 얼굴 표현
• 디지털 시계
• IoT 상태 알림판
• 미니 전광판
• 행사 안내판

특히 AI 프로젝트와 결합하면 상당히 재미있는 작품을 만들 수 있을 것 같습니다.

 

아두이노 우노 Q가 편리했던 이유

기존에는 LED 프로젝트를 구현하기 위해 여러 라이브러리를 설치해야 했습니다.

하지만 App Lab은 예제 기반으로 구성되어 있어서 처음 사용하는 사람도 쉽게 따라 할 수 있었습니다.

또한 앞으로 AI 객체 인식이나 Telegram Bot 같은 프로젝트와 연계하면 더 다양한 결과물을 만들 수 있을 것 같습니다.

AI와 전자제어를 하나의 플랫폼에서 구현할 수 있다는 점이 상당히 인상적이었습니다.

 

총평

아두이노 우노 Q는 단순한 개발 보드가 아니라 AI 시대를 위한 새로운 개발 플랫폼이라는 생각이 들었습니다.

특히 App Lab 환경은 초보자부터 메이커까지 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 잘 구성되어 있었습니다.

이번 LED 전광판 프로젝트도 어렵지 않게 구현할 수 있었고, 다양한 프로젝트로 확장할 수 있다는 점도 큰 장점으로 느껴졌습니다.

앞으로 AI 객체 인식과 Telegram Bot 프로젝트도 추가로 만들어 볼 예정입니다.

감사합니다.

 

" 본 포스팅은 제품을 무상 제공받아 작성된 체험단 리뷰입니다. "